Программа обучения предоставляет студентам обширные знания и навыки в сфере цифровых технологий и их применения. В процессе обучения студенты осваивают ключевые аспекты разработки программного обеспечения, анализа данных, компьютерного моделирования, веб-разработки и смежных дисциплин.

Курс охватывает базовые принципы программирования, изучение структур данных и алгоритмов, а также практические навыки разработки программного обеспечения для различных платформ. Студенты знакомятся с методами анализа данных и машинного обучения, что помогает извлекать полезную информацию из больших объемов данных.

В рамках программы акцент делается на изучение основ компьютерных сетей, баз данных и информационной безопасности, что позволяет понять принципы работы современных информационных систем. Также важное внимание уделяется проектированию и разработке веб-приложений, включая фронтенд и бэкенд разработку.

Студенты применяют полученные знания на практике, участвуя в проектах и практических занятиях. По завершению обучения они становятся готовыми к работе в сфере информационных технологий, где могут использовать свои навыки для создания инновационных решений, разработки ПО и анализа данных.

Учебная программа охватывает пересечение четырёх областей: математики, информатики, статистики и экономики. Студенты получают углубленное образование в эконометрике, статистической обработке данных, прогнозировании экономических процессов, изучают иностранные языки и экономику, а также развивают навыки комплексного анализа бизнес-процессов, математического и компьютерного моделирования, принятия решений на основе математических методов и технологий.

Основные профессиональные дисциплины включают:

• Право
• Психологические основы конфликтологии
• Лидерство
• Тайм-менеджмент
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Информационные технологии в цифровой экономике
• Микроэкономика
• Макроэкономика
• Межкультурные деловые коммуникации
• Этика деловых отношений
• Алгоритмы и структуры данных
• Основы программирования на Python
• Аналитическая геометрия
• Правовые аспекты информационно-коммуникационных технологий
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дифференциальные уравнения
• Операционные системы
• Языки и методы программирования
• Статистика
• Модели и методы принятия решений
• Базы данных
• Инструментальные средства исследования операций
• Основы информационной безопасности
• Основы цифровой экономики
• Психология бизнеса
• Правовые основы цифровой экономики
• Введение в анализ данных
• Базы данных и знаний
• Методы планирования экспериментов
• Теория риска
• Моделирование
• Функциональный анализ
• Платформы цифровой экономики
• Теория случайных процессов
• Модели временных рядов
• Методы оптимизации и прикладные пакеты
• Методы актуарных расчетов
• Программное обеспечение анализа данных
• Методы приближенных вычислений
• Риск-анализ в экономике
• Введение в машинное обучение
• Проектирование информационных систем
• Методы имитационного моделирования
• Бизнес-аналитика и прогнозирование
• Прикладной статистический анализ данных
• Разработка мобильных приложений
• Технологии машинного обучения
• Математические методы обработки больших данных
• Анализ текстов на естественных языках
• Управление облачными ресурсами
• Технический английский язык
• Нейросетевое моделирование
• Теория игр
• Облачные вычисления
• Современные финансовые технологии
• Многомерные статистические методы
• Предпринимательские риски
• Криптология и блокчейн технологии
• Параллельное программирование
• Методы интеллектуального моделирования
• Проектирование интеллектуальных информационных систем
• Технологии "интернета вещей"
• Платформы для интеллектуального анализа данных
• Методы и компьютерные технологии управления проектами
• Автоматизированная обработка изображений и видео
• Анализ неструктурированных данных
• Проектирование информационно-аналитических систем
• Адаптивные методы прогнозирования
• Машинное обучение для Больших данных
• Статистический анализ на языке R
• Архитектура программных систем и сетей