Программа предлагает студентам глубокое освоение современных информационных технологий и их практическое применение в различных сферах цифровой экономики. Студенты получат базовые знания в областях информатики, программирования и разработки программного обеспечения. Они освоят ключевые принципы и методы анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Программа также охватывает экономические и бизнес-аспекты цифровой экономики, включая электронную коммерцию, цифровой маркетинг и управление информационными системами. В процессе обучения студенты смогут применять свои знания на практике через проектную работу, стажировки и сотрудничество с ведущими компаниями в сфере информационных технологий. В результате выпускники будут подготовлены к работе в бизнесе, государственных учреждениях и технологических стартапах, где они смогут эффективно использовать свои навыки в области информатики и цифровой экономики.

Отличительной особенностью выпускников этого направления является их способность решать широкий спектр задач, связанных с созданием, внедрением, сопровождением и эксплуатацией информационных систем в различных предметных областях, таких как экономика, управление региональной экономикой, информационная безопасность, энергетические системы и другие.

Профессиональные дисциплины:

• Экономическая теория
• Математика
• Дискретная математика
• Теория систем и системный анализ
• Информатика и программирование
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Программно-технические средства
• Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
• Компоненты, инструменты и администрирование операционных систем
• Программная инженерия
• Информационные ресурсы и системы
• Современные технологии программирования
• Проектирование информационных систем
• Базы данных
• Информационная безопасность
• Безопасность жизнедеятельности

Вариативная часть:

• Правовые основы прикладной информатики
• Введение в направление "Прикладная информатика"
• Обработка данных и моделирование в Microsoft Excel
• Исследование операций и методы оптимизации
• Математическое и имитационное моделирование
• Алгоритмы и структуры данных на языке Python
• Распределенные вычисления и приложения
• Проектирование интерфейсов
• Нейронные сети
• Анализ инвестиционных проектов
• Расчет и обоснование экономической эффективности проекта
• Технологии анализа данных и машинное обучение
• Вычислительная математика
• Деловой иностранный язык
• Английский язык в профессиональной сфере
• Технологии разработки программного обеспечения
• Прикладные информационные системы

Дисциплины по выбору:

• Компьютерная графика
• Инновационные информационные технологии
• Технологии обработки больших данных
• Цифровые платформы
• Разработка web-приложений
• Объектно-ориентированное программирование
• Разработка и стандартизация программных средств
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Экономико-математические методы и модели
• Процессное управление
• Технология разработки приложений для мобильных устройств
• Анализ финансовых решений в бизнесе
• Финансовые рынки и финансовые институты
• Цифровые платежи и платежные системы, блокчейн
• Управление финансовыми рисками
• Реинжиниринг бизнес-процессов
• Хранилища данных
• Параллельное программирование
• Автоматизация управления
• Криптовалюты
• Финансовая математика
• Консалтинг в среде информационных технологий
• Численные методы
• Автоматизированный бухгалтерский учет
• Архитектура компьютерных систем
• Облачные вычисления и сервисы
• Анализ бизнес-процессов при цифровых трансформациях
• Информационные системы на основе Интернет-технологий
• Системное и прикладное программное обеспечение
• Высокопроизводительные вычисления
• Интернет вещей и промышленный интернет
• Мессенджеры