icon_city_place
mail_icon info@lancmanschool.ru
icon-call 8 (495) 127-04-68
Магистратура "Анализ данных и искусственный интеллект" в РАНХиГС, Москва
от 350 000
рублей в год
5
бюджет. мест
15
платных мест
2 года
обучения

Какие экзамены сдавать, баллы ЕГЭ и статистика
прошлых лет варианта обучения

Бюджет
Платно
Статистика за 2023 год
Экзамены в вузе
Комплексный экзамен
Статистика за 2023 год
Экзамены в вузе
Комплексный экзамен
bg_man

Вариант обучения

Программа магистратуры по профилю "Анализ данных и искусственный интеллект" и направлению подготовки 09.04.03 "Прикладная информатика", очное обучение в Отделении прикладной информатики Института экономики, математики и информационных технологий РАНХиГС в Москве. Укрупненное направление 09.04.00 "Информатика и вычислительная техника"

Детали

Вуз РАНХиГС
Подразделение Институт экономики, математики и информационных технологий, Отделение прикладной информатики
Город Москва
Язык Русский
Уровень образования Магистратура
Форма обучения Очно
Квалификация Магистр
Бюджетных мест 5
Платных мест 15
Период обучения 2 года
Стоимость 350 000 / год
Военная кафедра Есть

О программе

Преимущества программы:

  • Студенты одновременно обучаются в Институте экономики, математики и информационных технологий РАНХиГС и в Департаменте вычислительной техники Goldsmith, University of London, не покидая страну. Учеба полностью основана на дистанционных технологиях.
  • Диплом "Master of Data Science" от UoL открывает двери для карьеры в ведущих технологических компаниях мира в таких областях, как робототехника, а также в военных, научных и государственных исследовательских учреждениях.
  • Занятия проходят на английском языке, что помогает эффективно использовать преимущества международной образовательной среды и совершенствовать профессиональные навыки, используя лучшие мировые практики.
  • Студенты имеют возможность пройти стажировку и получить трудоустройство в ведущих компаниях, как за рубежом, так и в России, в различных отраслях.

Изучаемые дисциплины:

  • Деловой иностранный язык
  • Информационное общество и проблемы прикладной информатики
  • Методологии и технологии проектирования информационных систем
  • Распределенные вычисления
  • Архитектура информационных систем
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Современные технологии разработки программного обеспечения
  • Информационная безопасность

Основные и обязательные дисциплины профиля:

  • Mathematics and Statistics for Data Science
  • Machine Learning
  • Data Programming in Python
  • Artificial Intelligence
  • Big Data Analysis
  • Neural Networks
  • Data Science Research Topics

Дисциплины по выбору:

  • Data Visualisation
  • Natural Language Processing
  • Social Networks and Graph Analysis
  • R for Data Science
  • Blockchain Programming
  • Financial Data Modelling
  • Mathematics of Financial Markets

Варианты обучения

Бюджет
Бюджет
очный вариант, 2 года обучения
Платно
Платно
очный вариант, 2 года обучения