Эта программа сосредоточена на глубоких аспектах прикладной информатики и её применении в экономическом контексте. Студенты получат всесторонние знания и навыки для анализа больших объемов данных, их интерпретации и принятия обоснованных решений в экономической сфере.

В ходе обучения студенты освоят методы и инструменты анализа данных, включая статистику, машинное обучение, аналитику больших данных и эконометрику. Также будет акцент на практических навыках работы с программными инструментами и языками программирования, такими как Python, R и SQL.

Курс обеспечит студентов навыками по сбору, очистке, обработке и визуализации данных, а также по проверке гипотез и моделированию экономических явлений. Будут изучены методики прогнозирования и оптимизации, которые применяются для принятия решений в экономических ситуациях.

Программа также включает изучение теоретических основ экономики, финансов и бизнеса, что позволит студентам применять аналитические навыки в реальных экономических сценариях.

Выпускники будут готовы к работе в области аналитики данных в экономике, где они смогут эффективно использовать свои знания для извлечения ценной информации и принятия стратегических решений.

Профессиональные дисциплины:

• Философские проблемы науки и техники
• Цифровые технологии в экономике
• Современные системы поддержки принятия решений
• Деловой иностранный язык
• Кибербезопасность в цифровом обществе
• Методологии и технологии проектирования информационных систем

Вариативная часть:

• Управление проектами в области информационных технологий
• Анализ и моделирование бизнес-процессов
• Системы больших данных
• Новые экономические модели в цифровой экономике
• Облачные технологии
• Интеллектуальный анализ данных
• Философия виртуальной реальности
• Роботизация бизнес-процессов

Элективные дисциплины:

• Консалтинг в сфере цифровых технологий
• Экономическая эффективность технических решений в цифровой экономике
• Исследовательские методы науки в информатике
• Методология и методы научного исследования