Программа бакалавриата, представляет собой многогранное обучение, ориентированное как на фундаментальные теоретические знания в области социологии, так и на практические навыки анализа данных. Такой подход позволяет выпускникам пополнять ряды квалифицированных специалистов, обладающих способностью как к критическому анализу социальных проблем, так и к применению технологий для их последующего изучения.

Изучение социальной теории помогает студентам понять механизмы функционирования общества на глубоком уровне и развить способность к критическому мышлению. Это включает погружение в труды ведущих социологов, таких как Маркс, Дюркгейм, Вебер и Фуко, что позволяет студентам формировать всесторонние представления о социальных структурах и отношениях.

Компонент анализа данных, напротив, обеспечивает практическими навыками, востребованными на современном рынке труда. Включение в учебную программу курса по высшей математике, теории вероятностей, математической статистике и современным информационным технологиям подготавливает студентов к работе с большими массивами данных и применению статистических методов исследования.

В результате студенты по окончании программы становятся хорошо подготовленными к карьере в академической и прикладной социологии, аналитике данных, а также могут занимать ответственные должности в государственных и общественных организациях. Основополагающие дисциплины позволяют им всесторонне развивать свои профессиональные и личные качества, необходимые для решения сложных и многогранных задач в современной социологии и других родственных областях.

1. Социальная теория: Изучение работ классиков социологии, таких как Карл Маркс, Эмиль Дюркгейм, Макс Вебер и Мишель Фуко, дает студентам возможность понять ключевые идеи и концепции, лежащие в основе анализа социальных структур и процессов. Этот компонент программы способствует развитию критического мышления и способности анализировать сложные социальные явления.
2. Качественные и квантитативные методы исследования: Качественные методы включают изучение интервью, наблюдений и другие, которые позволяют глубже понять человеческие действия и мотивы. Квантитативные методы фокусируются на использовании статистики и анализа больших данных для выявления закономерностей и трендов в обществе.
3. Методология социологических исследований: Обучение различным методологическим подходам и техникам сбора данных позволяет студентам разрабатывать и проводить исследовательские проекты, начиная от формулировки вопросов до анализа результатов.
4. Анализ больших данных и визуализация: Включение в программу курсов по анализу больших данных и визуализации помогает студентам овладеть современными инструментами и технологиями, которые становятся все более важными в профессиональной социологии и смежных областях.
5. Этика в социальных науках: Обучение основам этики в исследовательской деятельности позволяет студентам проводить исследования с соблюдением моральных и правовых норм.
6. Прикладной социологический анализ: Практическое применение знаний в различных контекстах позволяет студентам оценить реальные социальные проблемы и найти пути их решения.