Студенты изучают современные подходы в области искусственного интеллекта, машинного обучения, теории управления, а также обработки сигналов и данных, которые служат основой для разработки интеллектуальных систем автоматизации, мониторинга, диагностики и принятия решений. Важное внимание уделяется практическим навыкам в проектировании, программировании и внедрении таких систем в различных отраслях, включая промышленность, транспорт, энергетику, сельское хозяйство и другие сферы. Выпускники программы готовы решать задачи, связанные с автоматизацией, а также повышением эффективности и качества управления сложными техническими объектами и технологическими процессами.

Профессиональная часть учебного цикла включает следующие дисциплины:

• Математика
• Физика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Вычислительная математика
• Методы оптимизации и теория принятия решений
• Информатика
• Дискретная математика
• Теория нечеткой логики и мягкие вычисления
• Основы цифровой обработки сигналов
• Информационные технологии
• Теория автоматического управления
• Метрология и измерительная техника
• Моделирование систем управления
• Технические средства автоматизации
• Программирование и основы алгоритмизации
• Сети и телекоммуникации
• Современная промышленная электроника
• Системное и программное обеспечение в автоматизированных системах управления
• Системы искусственного интеллекта
• Защита информации
• Базы данных
• Управление бизнес-процессами
• Управляющие ЭВМ и комплексы
• Корпоративные информационные системы
• Проектирование экспертных систем
• Компьютеры и когнитивные системы

Преимущества обучения по направлению «Интеллектуальные системы управления и обработки данных (ИУ1)» в МГТУ им. Н.Э. Баумана:

Образовательная программа осуществляется на кафедре систем автоматического управления (ИУ1).