Студенты получают прочные знания в областях информатики, математики, алгоритмизации и программирования. В рамках курса они изучают современные технологии, архитектуры, шаблоны и методологии программной инженерии, которые используются для создания высоконагруженных, масштабируемых и надежных приложений. Особое внимание уделяется применению методов машинного обучения, нейронных сетей, обработки естественного языка и компьютерного зрения для решения практических задач. Студенты развивают навыки аналитического мышления, проектирования, командной работы и самостоятельного обучения, что позволяет им стать ценными специалистами в разработке интеллектуальных программных систем.

Профессиональные дисциплины:

• Теория вероятностей
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Дискретный анализ и основы математической статистики
• Экология
• Операционные системы и сети
• Базы данных
• Архитектура распределенных вычислительных систем
• Сетевые технологии
• Экономика отрасли
• Безопасность жизнедеятельности
• Процессы жизненного цикла программного обеспечения
• Информатика
• Программирование
• Высшая математика
• Иностранный язык
• Физика
• Алгоритмические основы программной инженерии
• Алгоритмы и структуры данных
• Безопасность компьютерных систем
• Разработка фронтенд-приложений управления телекоммуникациями
• Web-технологии
• Разработка и анализ требований проектирования ПО
• Разработка приложений искусственного интеллекта в киберфизических системах
• Программирование в среде 1С
• Протоколы, сервисы и услуги в IP-сетях
• Теория автоматов и формальных языков
• Программное обеспечение центров обработки данных
• Правоведение
• Облачные технологии в сетях связи
• Интернет вещей и самоорганизующиеся сети
• Проектирование и эксплуатация гетерогенных сетей
• Проектирование и архитектура программных систем
• Математические методы и алгоритмы функционирования киберфизических систем
• Программное обеспечение инфокоммуникационных сетей и систем
• Культурология
• Программно-конфигурируемые сети
• Сетевое программное обеспечение
• Проектирование человеко-машинного интерфейса
• Введение в программную инженерию
• Математические модели в сетях связи
• Математическое и программное обеспечение киберфизических систем
• Основы деловых коммуникаций
• Объектно-ориентированное программирование
• Машинно-зависимые языки программирования
• Оптимизация и математические методы принятия решений
• Социология

Преимущества обучения по направлению «Программное обеспечение систем искусственного интеллекта (ИУ7)» в МГТУ им. Н.Э. Баумана:

Образовательная программа осуществляется на кафедре ИУ7 "Программное обеспечение ЭВМ и информационные технологии".