Ключевой особенностью программы является объединение математических методов и инструментов с практическими задачами логистики. Студенты изучают современные подходы к прогнозированию спроса, маршрутизации транспорта, а также управлению складами и запасами. Они приобретают навыки сбора, обработки и анализа больших данных, а также разрабатывают оптимизационные модели для повышения эффективности логистических операций.

Выпускники данной программы будут иметь уникальное сочетание компетенций в области прикладной математики и логистики, что сделает их ценными специалистами в таких сферах, как транспортная логистика, управление цепями поставок, складская логистика и бизнес-аналитика.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• История России
• Аналитическая геометрия
• Информатика
• Математический анализ
• Социология
• Экономическая теория
• Экономика предприятия
• Линейная алгебра
• Физика и естествознание
• Основы теории вероятностей и математической статистики
• Кратные и криволинейные интегралы, дифференциальные уравнения
• Основы проектирования и программирования баз данных в логистике
• Прикладная статистика
• Дискретная математика
• Ряды и теория функций комплексной переменной
• Безопасность жизнедеятельности
• Иностранный язык для профессиональных коммуникаций
• Исследование операций и основы теории игр
• Оптимизация и вариационное исчисление
• Организация и планирование производства
• Основы проектно-конструкторской деятельности
• Теория графов в сервисной логистике
• Технологии машинного обучения
• Экология
• Правоведение
• Системы искусственного интеллекта
• Бизнес-планирование и прогнозирование
• Стратегический менеджмент

Вариативная часть:

• Основы логистической деятельности
• Информационные технологии и системы в логистике
• Логистика производства
• Теория систем массового обслуживания
• Инструменты оптимизации производственных систем
• Моделирование бизнес-процессов
• Управление командой
• Цифровой маркетинг
• Имитационное моделирование в логистике
• Методы аналитики и прогнозирования
• Управление проектами
• Когнитивное моделирование логистических процессов
• Организация и управление цепями поставок
• Теория устойчивого развития
• Управление рисками в логистике
• Математическое моделирование экономических систем
• Организация логистического обеспечения наукоемкого производства

Дисциплины по выбору:

• Корпоративная социальная ответственность организации
• Организация инновационной деятельности в интегрированных промышленных структурах
• Переговоры и защита интересов
• Стратегическое управление инновациями

Преимущества обучения по направлению «Математика и аналитика данных в логистике (ИБМ3)» в МГТУ им. Н.Э. Баумана:

Образовательная программа осуществляется на кафедре «Промышленная логистика» (ИБМ3).