Студенты осваивают современные методы математического и компьютерного моделирования физических процессов, что позволяет им разрабатывать эффективные алгоритмы и программное обеспечение для решения разнообразных инженерных и научных задач. Особое внимание уделяется использованию математических подходов и вычислительных технологий в таких областях, как механика сплошных сред, гидродинамика, астрофизика и других дисциплинах. Выпускники программы имеют навыки создания математических моделей, проведения вычислительных экспериментов, анализа и визуализации полученных данных, что делает их востребованными в научных исследованиях, проектировании и производственной деятельности. Программа обеспечивает получение глубоких знаний, развитие аналитического мышления и формирование универсальных компетенций, необходимых для успешной работы в современных высоких технологиях.

Профессиональные дисциплины:

• Алгебра
• Аналитическая геометрия
• Иностранный язык
• Информатика
• Математический анализ
• Дискретная математика и математическая логика
• Основы программирования на C++
• Культурология
• Кратные и криволинейные интегралы, ряды
• Политология
• Теоретическая механика
• Дифференциальные уравнения
• Практикум по применению математических пакетов
• Функциональный анализ и интегральные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Уравнения математической физики
• Физика
• Теория автоматов и алгоритмические языки
• Компьютерная геометрия
• Численные методы
• Русский язык и культура речи
• Геометрическое моделирование
• Механика сплошной среды
• Теория случайных процессов
• Безопасность жизнедеятельности
• Экономика. Часть 1
• Оптимальное управление
• Компьютерное и статистическое моделирование
• Экономика. Часть 2
• Правоведение
• Обратные задачи математической физики

Вариативная часть:

• Базы данных
• Дифференциальная геометрия и основы тензорного исчисления
• Теория функций комплексного переменного и операционное исчисление
• Операционные системы
• Основы сеточных методов
• Методы оптимизации и вариационное исчисление
• Методика преподавания математики
• Основы метода конечных элементов
• Стохастический анализ и стохастические дифференциальные уравнения

Дисциплины по выбору:

• Теория игр и исследование операций
• Теория принятия решений
• Математическое моделирование в механике
• Основы автоматизированного проектирования
• Прикладное программное обеспечение
• Технологии разработки программного обеспечения

Преимущества обучения по направлению «Математическое и компьютерное моделирование в механике (ФН11)» в МГТУ им. Н.Э. Баумана:

Образовательная программа осуществляется на кафедре ФН11, специализирующейся на вычислительной математике и математической физике.