Программа объединяет элементы информатики, статистики, анализа данных и бизнес-процессов, чтобы обеспечить студентам понимание методов сбора, хранения, обработки и анализа данных для принятия обоснованных решений.

В процессе обучения студенты изучают методы и инструменты для извлечения данных из различных источников, включая базы данных, веб-страницы, социальные сети и другие каналы. Они осваивают техники обработки и очистки данных, чтобы обеспечить их качество и целостность.

Студенты изучают статистические методы и модели, которые позволяют проводить анализ данных и делать выводы на основе собранной информации. Они приобретают навыки работы с программными инструментами для визуализации данных, чтобы представлять информацию в наглядной и понятной форме.

Одним из ключевых аспектов программы является изучение методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Студенты узнают, как применять алгоритмы машинного обучения для решения задач классификации, регрессии и кластеризации, а также для создания прогнозных моделей.

Программа также акцентирует внимание на бизнес-аналитике и управлении проектами. Студенты изучают методы определения бизнес-требований, анализа бизнес-процессов и принятия решений на основе данных. Они получают практические навыки управления проектами и работы в команде.

Кроме того, бакалавриат по информационной аналитике рассматривает этические и юридические аспекты работы с данными и информацией. Студенты изучают принципы конфиденциальности, защиты данных и этики в информационном обществе.

Программа в целом предлагает студентам базовые знания и навыки, необходимые для работы с данными и информацией в различных сферах, включая бизнес, науку, государственное управление и другие области, где важно проводить анализ и принимать обоснованные решения на основе собранных данных.

Профессиональные дисциплины:

• Высшая математика
• Информатика
• Операционные системы
• Базы данных
• Информационная безопасность
• Интернет-технологии
• Теория вероятности и математическая статистика
• Математические методы моделирования процессов
• Теория оптимальных статистических решений в аналитике
• Менеджмент
• Имитационное моделирование
• Теория имитационных экономических систем
• Проектирование информационных систем
• Информационные системы и технологии
• Реинжиниринг бизнес-процессов
• Экономическая безопасность в корпоративных информационных системах
• Интеллектуальные информационные системы
• Электронный бизнес
• Информационные аналитические системы в бизнесе

Преимущества обучения по направлению «Информационная аналитика (СГН3)» в МГТУ им. Н.Э. Баумана:

Образовательная программа осуществляется на кафедре «Информационная аналитика и политические технологии» (СГН3).