Программа предоставляет студентам углубленное изучение разработки программного обеспечения, включая разнообразные методы и инструменты, необходимые для эффективного анализа, создания и преобразования программного кода.

Студенты знакомятся с основами программирования и алгоритмов, что позволяет им осознать ключевые концепции и структуры кода. Программа охватывает также анализ и оптимизацию программ, включая методы профилирования и улучшения производительности кода.

В рамках курса студенты развивают навыки работы с различными языками программирования и инструментами разработки, такими как компиляторы, отладчики, системы контроля версий и интегрированные среды разработки (IDE). Они изучают принципы и методы тестирования кода, чтобы обеспечить его надежность и качество.

Особое внимание уделяется анализу и модификации уже существующего программного кода. Студенты осваивают методы рефакторинга, позволяющие улучшить структуру и читаемость кода без изменения его функциональности, а также изучают инструменты обратной разработки для анализа и извлечения информации из существующего кода.

Программа также охватывает методы автоматической генерации кода, включая его создание на основе спецификаций и шаблонов. Студенты изучают принципы и инструменты, которые увеличивают производительность и упрощают процесс разработки программного обеспечения.

Кроме того, в программе уделяется внимание анализу и преобразованию кода для обеспечения безопасности и защиты данных. Студенты знакомятся с методами статического анализа, выявления уязвимостей и защиты от атак.

В целом, программа нацелена на формирование у студентов фундаментальных знаний и практических навыков, необходимых для работы с программным кодом, его анализа, создания и преобразования.

Список профессиональных дисциплин:

• Базы данных
• Безопасность жизнедеятельности
• Дискретная математика
• Иностранный язык
• История
• Комплексный анализ
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Математический анализ
• Методы оптимизации
• Обыкновенные дифференциальные уравнения
• Операционные системы
• Основы информатики
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Физика
• Функциональный анализ
• Численные методы
• Языки и методы программирования
• Анализ, порождение и преобразование программного кода

Преимущества обучения по направлению «Анализ, порождение и преобразование программного кода (ИУ9)» в МГТУ им. Н.Э. Баумана:

Образовательная программа осуществляется на кафедре ИУ9 "Теоретическая информатика и компьютерные технологии".