Программа направлена на подготовку специалистов, способных эффективно использовать математические методы и модели для решения задач в различных научных и технических областях. В процессе обучения студенты углубляют свои знания в таких разделах математики, как анализ, алгебра, теория вероятностей, дифференциальные уравнения и численные методы. Они осваивают принципы математического моделирования и изучают прикладные направления, включая физику, экономику, биологию, компьютерную графику и другие. Важное внимание уделяется работе с математическими программными средствами для численного анализа, обработки данных и визуализации. Также студенты изучают основы оптимизации, статистики и теории управления. Программа способствует формированию абстрактного мышления, логического анализа и системного подхода к решению задач. Выпускники обладают широким набором математических инструментов и готовы применять их для анализа и моделирования сложных систем в различных научных и технических сферах.

Изучаемые дисциплины:

Математический блок:

• Аналитическая геометрия
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Дифференциальные уравнения
• Теория функций комплексного переменного
• Физика
• Методы оптимизации и вариационное исчисление
• Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов
• Уравнения математической физики
• Алгебра и тензорный анализ
• Кратные интегралы и ряды
• Теоретическая механика
• Функциональный анализ и интегральные уравнения
• Курсовая работа по уравнениям математической физики

Профессиональный блок:

• Информатика
• Компьютерная графика
• Введение в специальность
• Теория управления
• Методы вычислений
• Основы математического моделирования
• Безопасность жизнедеятельности

Вариативная часть:

• Практикум по математическим пакетам
• Дифференциальная геометрия
• Модели механики сплошной среды
• История математики

Дисциплины по выбору:

• Разработка программных комплексов
• Прикладные задачи управления
• Практикум по параллельным вычислениям
• Качественная теория обыкновенных дифференциальных уравнений
• Дополнительные разделы механики сплошной среды
• Управляемые многомерные системы
• Модели прикладной механики
• Дифференциально-геометрические методы в теории управления

Преимущества обучения по направлению «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (ФН2)» в МГТУ им. Н.Э. Баумана:

Образовательная программа осуществляется на кафедре ФН2, специализирующейся на прикладной математике.