Студенты изучают базовые математические дисциплины, такие как математический анализ, алгебра и геометрия, а также углубляют свои знания в области статистических методов, оптимизационных моделей, прогнозирования и принятия решений. Важное внимание уделяется освоению современных информационных технологий, включая программирование, анализ больших данных и разработку экономико-математических моделей. Выпускники программы могут эффективно использовать полученные знания и навыки в бизнесе, финансовых учреждениях, государственных структурах и научных исследованиях.

Современное университетское образование в области экономики опирается на три ключевых направления: макроэкономику, микроэкономику и эконометрику. Экономическая теория изучает причинно-следственные связи, тогда как эконометрика анализирует общие связи, не выявляя их причин. В процессе изучения эконометрики применяются математический анализ, алгебра, теория вероятностей и математическая статистика.

Студенты должны освоить методы моделирования процессов функционирования сложных социально-экономических систем, создание их моделей, а также методы алгоритмизации и реализации этих моделей на компьютерах. Кроме того, важно изучить компьютерные инструменты для построения эконометрических моделей.

Ключевые дисциплины профиля:

• Эконометрика
• Экономико-математическое моделирование
• Математика и компьютерные науки
• Системы массового обслуживания
• Распознавание образов
• Математическая экономика
• Линейное программирование
• Прикладная статистика
• Дискретная оптимизация
• Системы поддержки принятия решений
• Автоматизированные системы бухгалтерского учета
• Корпоративные информационные системы
• Компьютерное моделирование экономической деятельности предприятий.

Преимущества обучения по направлению «Математическое и компьютерное моделирование в экономике (ФН11)» в МГТУ им. Н.Э. Баумана:

Образовательная программа осуществляется на кафедре вычислительной математики и математической физики (ФН11).