Студенты получают глубокие знания в области математического анализа, дискретной математики, численных методов и параллельных вычислений, а также развивают навыки программирования и работы с инструментами моделирования. Особое внимание уделяется формированию критического мышления, навыков моделирования и проведения компьютерных экспериментов, что позволяет выявлять и анализировать закономерности в сложных системах.

Выпускники данной программы становятся высококвалифицированными специалистами, способными применять свои знания и навыки в различных областях, включая научные исследования, разработку программного обеспечения, финансовое моделирование и решение инженерных задач.

Базовые дисциплины:

• Асимптотические методы
• Методы решения некорректных задач
• Гармонический анализ и его применения
• Нелинейная динамика: от порядка к хаосу
• Аппроксимационные методы моделирования непрерывных процессов
• Математическое моделирование в механике сплошных сред
• Элементы математической теории управления и дифференциальных игр
• Прикладные математические пакеты

Курсы по выбору студента:

• Линейное программирование
• Дискретная оптимизация
• Всплески и их применения
• Ортогональные полиномы
• Приближение функций
• Оптимальное восстановление операторов
• Математическое моделирование геофизических полей
• Основы дифференциального моделирования
• Биномиальные и непрерывные модели финансовой математики
• Системы массового обслуживания
• Прикладная статистика
• Функционально-дифференциальные уравнения. Численные методы
• Численные методы линейной алгебры
• Численные методы решения задач оптимального проектирования
• Среда компьютерной математики MATLAB

Преимущества обучения по направлению «Математическое и компьютерное моделирование (ФН11)» в МГТУ им. Н.Э. Баумана:

Образовательная программа осуществляется на кафедре ФН11, которая специализируется на вычислительной математике и математической физике.