Программа ориентирована на подготовку специалистов в области разработки программного обеспечения для решения практических задач, связанных с машинным обучением и управлением большими данными, а также прототипирования и его промышленной реализации на основе анализа больших данных. В ходе обучения студенты осваивают современные методы создания нейронных и байесовских сетей, разработки алгоритмов для анализа больших данных и машинного обучения, а также совершенствуют навыки оптимизации и использования программных инструментов для поддержки принятия решений.

Учебный план включает следующие дисциплины:

• Проектирование и функционирование нейронных сетей
• Методы оптимизации в машинном обучении
• Интеллектуальные технологии обработки текстовой информации
• Анализ данных и системы поддержки принятия решений
• Прикладные задачи машинного обучения в интеллектуальных системах
• Инструменты визуализации данных
• Прикладной анализ и машинное обучение на больших данных
• Современные технологии параллельного и распределенного программирования