Цель программы состоит в профессиональной подготовке выпускников для успешной научно-исследовательской, проектной, организационно-управленческой, технологической и педагогической деятельности.
Основные дисциплины, включенные в учебный план:
- Иностранный язык
- Принципы построения математических моделей
- Дополнительные главы математической статистики
- Обобщенные функции
- Статистическая теория надежности
- Методология научного познания
- Дополнительные главы теории случайных процессов
- Статистический анализ по структурированным выборкам
- Испытания технических систем
- Математические модели систем со взаимодействием
- Теория динамических возмущений в сплошных средах
- Многомерный статистический анализ
Вариативные курсы:
- Теория оптимальных статистических решений
- Экономика и управление инновационными проектами
- Теория планирования эксперимента
Дисциплины по выбору:
- Атомарные функции и вейвлеты в физических приложениях
- Методы выборочного обследования
- Задачи исследования операций в нестационарных процессах
- Численные методы в моделировании нестационарных процессов
- Методы функционального анализа в математической физике
- Теория игр и её приложения к теории случайных процессов
- Математическая информатика нейросетевых технологий
- Системы массового обслуживания