icon_city_place
mail_icon info@lancmanschool.ru
icon-call 8 (495) 127-04-68
Магистратура "Интеллектуальные системы управления жизненным циклом продукции" в МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва
от 399 000
рублей в год
7
бюджет. мест
8
платных мест
2 года
обучения

Какие экзамены сдавать, баллы ЕГЭ и статистика
прошлых лет варианта обучения

Бюджет
Платно
Экзамены в вузе
Экзамен по направлению
Экзамены в вузе
Экзамен по направлению
bg_man

Детали

Факультет Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
Город Москва
Язык Русский
Уровень образования Магистратура
Форма обучения Очно
Квалификация Магистр
Военная кафедра Есть

О программе

Студенты программы получают профессиональные компетенции в таких областях, как интеллектуальные системы, контроль и диагностика в компьютерно-интегрированном производстве, системы управления и поддержки принятия решений. Программа также включает изучение промышленной робототехники, метаэвристических алгоритмов, нейронных сетей, многоагентных информационных систем, а также управления проектами и производственными процессами. Это позволяет выпускникам эффективно внедрять современные технологии и системы автоматизации на производствах.

Основные дисциплины:

  • Иностранный язык
  • Методология научного познания
  • Моделирование дискретных и производственных процессов
  • Распределенные компьютерные информационно-управляющие системы
  • Технологии управления жизненным циклом продукции

Вариативные дисциплины:

  • Задачи и методы исследования операций на современных производствах
  • Интеллектуальные системы
  • Контроль и диагностика в компьютерно-интегрированном производстве
  • Системы управления и поддержки принятия решений
  • Основы предпринимательства

Курсы по выбору:

  • Интегрированная логистическая поддержка наукоемкой продукции
  • Промышленная робототехника
  • Метаэвристические алгоритмы и нейронные сети
  • Теория роботов и манипуляторов
  • Многоагентные информационные системы
  • Системы управления проектом и производством
  • Основы научных исследований
  • Теория планирования экспериментов
  • Математические основы принятия решений
  • Современные методы инженерных расчетов
  • Программирование
  • Роботы параллельной структуры
  • Аддитивные технологии и прототипирование
  • Методы и средства управления качеством информации

Варианты обучения

Бюджет
Бюджет
очный вариант, 2 года обучения
Платно
Платно
очный вариант, 2 года обучения