Студенты приобретают профессиональные навыки в сфере программирования, работы с вычислительными системами и разработки прикладного ПО, уделяя особое внимание работе с Matlab и Simulink.

Основные дисциплины программы:

• Иностранный язык
• Python и математические основы машинного обучения
• Дискретная математика и математическая логика
• Программные средства для математического моделирования
• Методология научных исследований
• Нейронные сети и глубокое обучение
• Нейронные сети в компьютерном зрении
• Нейронные сети в обработке текстовой информации.

Вариативные дисциплины включают:

• Исследование операций
• Алгоритмы и методы обработки больших данных
• Основы интеллектуальных систем управления
• Прикладной анализ временных рядов.

Выборочные курсы:

• Линейные матричные неравенства
• Методы параметрической идентификации
• Обработка сигналов с использованием нейронных сетей
• Прикладные задачи теории оптимального управления
• Практическая оптимизация
• Прикладные аспекты машинного обучения