icon_city_place
mail_icon info@lancmanschool.ru
icon-call 8 (495) 127-04-68
Магистратура "Промышленный интернет вещей в цифровом производстве" в МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва
от 399 000
рублей в год
7
бюджет. мест
8
платных мест
2 года
обучения

Какие экзамены сдавать, баллы ЕГЭ и статистика
прошлых лет варианта обучения

Бюджет
Платно
Экзамены в вузе
Экзамен по направлению
Экзамены в вузе
Экзамен по направлению
bg_man

Детали

Факультет Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
Город Москва
Язык Русский
Уровень образования Магистратура
Форма обучения Очно
Квалификация Магистр
Военная кафедра Есть

О программе

Внедрение Интернета вещей (IoT) в технологические процессы активно развивается по всему миру. Соответственно, растет потребность в специалистах, способных разрабатывать и управлять производственной инфраструктурой с использованием технологий промышленного интернета вещей.

Слушатели программы изучают проектирование систем промышленной автоматизации, языки программирования согласно стандарту IEC 61131, производительные протоколы и интерфейсы, алгоритмы обработки данных (включая предсказательную аналитику), методы машинного обучения и искусственного интеллекта, а также моделирование процессов и систем управления, создание киберфизических систем.

Изучаемые дисциплины:

  • Философские и методологические проблемы науки и техники
  • Профессиональная подготовка на английском языке
  • Системы промышленной информационной безопасности
  • Математическое моделирование систем управления и технологических процессов
  • Технические средства автоматизации стандартных исполнительных механизмов

Дисциплины по выбору:

  • Педагогическая практика: основы педагогической деятельности
  • Разработка оптимальных автоматизированных систем управления технологическими процессами
  • Специализированное программное обеспечение для автоматизированных систем управления технологическими процессами
  • Основы цифрового производства и интернета вещей
  • Математические методы анализа технологической информации
  • Информационные системы и сети
  • Искусственный интеллект и машинное обучение
  • Робототехнические устройства и манипуляторы
  • Теория надежности цифрового производства
  • Киберфизические системы и технологии
  • Аппаратные средства Интернета вещей и цифрового производства
  • Организация технологической подготовки цифрового производства

Варианты обучения

Бюджет
Бюджет
очный вариант, 2 года обучения
Платно
Платно
очный вариант, 2 года обучения