Студенты развивают профессиональные компетенции в области технических средств хранения и обработки больших данных, а также в инструментах и технологиях, прикладных моделях и методах теории сложных социально-технических систем. Они получают знания и навыки в платформах промышленной аналитики, методах моделирования и анализа социально-экономических процессов и явлений.

Основные дисциплины:

• Дистанционный мониторинг сложных систем и процессов
• Иностранный язык
• Искусство системного инжиниринга и менеджмента организаций
• Математика больших данных
• Современная логика и представление знаний
• Технология параллельных систем баз данных
• Искусство аналитической работы с большими данными
• Методы машинного обучения
• Языки программирования для работы с большими данными
• Методы интерпретации и визуализации данных
• Основы эффективной коммуникации и конфликтологии
• Методы гибридного ИИ для обработки больших данных
• Управление интеллектуальной собственностью

Вариативная часть:

• Технические средства хранения и обработки больших данных
• Большие данные: инструменты и технологии
• Нейросетевые методы анализа больших данных
• Прикладные модели и методы теории сложных социально-технических систем
• Информационная безопасность систем больших данных
• Платформы промышленной аналитики

Дисциплины по выбору:

• Методы моделирования и анализа социально-экономических процессов и явлений
• Рынок технологий больших данных
• Системы хранения и обработки потоков больших данных
• Создание блокчейн-систем