Студенты развивают профессиональные навыки для успешной деятельности в проектировании, управлении и производственно-технологическом процессе.

Основные профессиональные дисциплины:

• Информационно-коммуникационные технологии
• Киберфизические системы и технологии
• Машинное обучение и нейронные сети
• Мобильные и сетевые архитектуры сложных систем искусственного интеллекта
• Профессиональная иноязычная коммуникация
• Системы искусственного интеллекта
• Обработка больших данных
• Тестирование и оценка качества систем ИИ
• Программирование и инструменты разработки ИИ-систем
• Управление проектами разработки ИИ-систем
• Философские и методологические основы науки

Вариативная часть учебного плана:

• Компьютерное зрение и обработка сигналов
• Проектирование киберфизических систем
• Управление задачами и настройка высокопроизводительных систем обработки данных
• Использование ускорителей и оптимизация приложений в рамках ИИ
• Безопасность ИИ-систем
• Объектно-ориентированное проектирование
• Системное администрирование и DevOps
• Создание веб-интерфейсов и кросс-платформенных приложений
• Защита информации