Программа подготовки специалистов ориентирована на формирование компетенций для полного цикла разработки моделей машинного обучения — от сбора данных до их внедрения в промышленную эксплуатацию. Особое внимание уделяется навыкам создания высоконагруженных систем, что делает выпускников программы конкурентоспособными на рынке труда.

Основные направления обучения:

• Сбор и обработка данных
• Разработка моделей машинного обучения
• Интеграция алгоритмов в промышленные процессы

Ключевые дисциплины:

• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дискретная математика
• Алгоритмы и структуры данных
• Программирование на Python
• Операционные системы
• Базы данных
• Компьютерные сети
• Параллельное и распределенное программирование
• Архитектура вычислительных систем
• Методы оптимизации
• Анализ данных
• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка
• Рекомендательные системы
• Системный анализ и проектирование высоконагруженных систем
• Тестирование и отладка высоконагруженных систем
• Масштабирование и оптимизация производительности высоконагруженных систем
• Безопасность и надежность высоконагруженных систем