Программа уделяет особое внимание разработке и внедрению интеллектуальных алгоритмов, которые позволяют эффективно управлять распределенными системами, обеспечивая их надежность и устойчивость. Студенты обучаются интеграции различных компонентов в единые системы, используя современные инструменты анализа данных и методы оптимизации. В центре внимания программы — практическое проектирование и реализация распределенных систем, что даёт выпускникам возможность решать актуальные задачи в сфере автоматизации и управления.

Ключевыми аспектами обучения являются взаимодействие между компонентами системы и изучение методов адаптации и самообучения, которые позволяют системам эффективно реагировать на изменения внешней среды. Программа охватывает теорию и практику создания нового поколения управляющих систем и сетей с применением искусственного интеллекта, способных решать широкий спектр научных и прикладных задач. Такие системы особенно важны для управления сложными и распределенными инфраструктурами крупных промышленных предприятий и технологических комплексов.

Основные дисциплины программы:

• Математическое моделирование объектов и систем управления
• История и методология науки и техники в управлении
• Компьютерные технологии управления в технических системах
• Автоматизированное проектирование систем управления
• Современные теории управления

Вариативные дисциплины:

• Интеллектуальные системы
• Инженерия знаний
• Оптимальные системы обработки данных
• Интеллектуальные компьютеры
• Нейроинформатика и нейротехнологии
• Современные методы программирования
• Распределенные и интеллектуальные системы управления

Дисциплины по выбору:

• Передача информации в распределенных системах управления (РСУ)
• Математические и полунатурные модели управления мобильными системами
• Управление сложными мобильными системами
• Цифровая обработка изображений
• Интеллектуальные системы управления
• Мобильные объекты
• Когнитивные мультиагентные системы
• Системы защиты и безопасности технологических процессов управления