Основная цель программы — подготовка высококвалифицированных специалистов в области анализа Big Data, которые обладают навыками разработки предсказательных моделей, применяя программные алгоритмы и математическую статистику. Студенты принимают участие в университетских проектах и исследованиях, мастер-классах и международных конференциях, летних школах и стажировках. Они имеют возможность встретиться с выдающимися представителями науки и бизнеса, а также применять свои навыки на практике в компаниях, государственных органах и научных учреждениях. В процессе обучения студенты используют современные цифровые платформы, программное и аппаратное обеспечение, включая облачные ресурсы и высокопроизводительные системы (суперкомпьютеры).

Изучаемые дисциплины:

• Современная макроэкономическая политика
• Прикладная микроэкономика
• Технологии эффективного управления
• Межкультурные деловые коммуникации
• Финансово-экономическое обоснование управленческих решений
• Эконометрика (продвинутый уровень)
• Информационные системы для прикладных и научных исследований в экономике и менеджменте
• Философия науки
• Теория финансов
• Методология и методы исследований в экономике

Элективные дисциплины:

• Эффективное саморазвитие и карьерный рост
• Коучинг
• Стратегия цифровой трансформации бизнеса
• Цифровые бизнес-модели

Вариативная часть:

• Экономика устойчивого развития
• Современные корпоративные финансы
• Программирование в финансовых и экономических задачах
• Хранилища Больших данных
• Методология управления инвестиционным портфелем
• Системы обработки аналитической информации
• Технологии Больших данных в финансовом менеджменте
• Машинное обучение в экономике и финансах
• Финансовая математика
• Банковский менеджмент
• Системный анализ в экономике